Proje Hakkında.
Yönetim Bilişim Sistemleri Alanında Metin Madenciliği Tabanlı Bibliyometrik Analiz Uygulanması ve İş Zekâsı Temelli Bilimsel Üretkenlik Aracı Geliştirilmesi
Konunun Kapsamı ve Sınırları
Proje, Yönetim Bilişim Sistemleri (YBS) alanında metin madenciliği ve bibliyometrik analiz yöntemlerini kullanarak, literatürdeki önemli temaları, eğilimleri ve araştırma boşluklarını belirlemeyi hedeflemektedir. YBS, karar verme süreçlerinde bilgiye dayalı yönetim için kritik bir alan olup, bilgi ve iletişim teknolojilerinin gelişimiyle önemi artmaktadır.
Literatüre Katkılar
Proje, YBS alanındaki bilimsel bilgiye kavramsal, kuramsal ve metodolojik katkılar sağlayacaktır. Metin madenciliği ve konu modelleme yöntemleri kullanılarak YBS literatürünün kapsamlı bir analizi yapılacak ve bu alanın evrimi ve gelecekteki eğilimleri hakkında detaylı bilgiler elde edilecektir. Ayrıca, YBS araştırmalarında kullanılan veri analiz yöntemlerinin etkinliği değerlendirilecektir.
Proje Amacı
Projenin amacı, YBS bilimsel araştırma performansının Scopus veri tabanında özel kategoride yer alan yayınlar üzerinden etkin bir şekilde izlenmesi ve analiz edilmesi için konu modelleme ve bibliyometrik yöntemlerinin entegre olarak kullanılmasıdır. Ayrıca, bu sürecin etkin bir şekilde izlenmesini sağlayacak bir iş zekâsı uygulaması geliştirilecektir.
Proje Hedefleri
- Scopus veri tabanında YBS araştırmalarının elde edilmesi ve analiz için hazırlanması.
- Bibliyometrik analiz yöntemiyle öne çıkan araştırmacılar, dergiler, kurumlar, ülkeler ve fon sağlayıcıların belirlenmesi.
- Python ile denetimsiz bir makine öğrenme türü olan konu modelleme uygulanarak YBS araştırmalarındaki gizli konuların tespit edilmesi.
- Elde edilen verilerin iş zekâsı sistemi ile anlamlı hale getirilmesi.
- YBS alanındaki akademik ve uygulamalı araştırmaların dünya genelinde ve Türkiye özelinde değerlendirilmesi.
Veri Toplama ve Ön İşleme
Scopus veri tabanından 1969-2023 yılları arasındaki YBS alanındaki yayınlar toplanacak ve bu veriler analiz için temizlenecektir. Veri setindeki metinler üzerinde stop sözcüklerin silinmesi, kök çıkarma gibi ön işlemler yapılacaktır.
Bibliyometrik Analiz Teknikleri
Performans analizi ve bilim haritalama teknikleri kullanılarak, YBS alanındaki yayınların ve atıfların metrikleri, en çok atıf yapılan yayınlar, öne çıkan yazarlar, kurumlar ve ülkeler gibi veriler analiz edilecektir.
Konu Modelleme
Gizli Dirichlet Ataması (GDA) algoritması kullanılarak YBS literatüründeki gizli konular ve tematik yapılar belirlenecektir. Bu yöntem, büyük metin kümelerinden anlamsal kalıpları ortaya çıkarmada etkin bir yaklaşımdır.
İş Paketleri ve Görev Dağılımı
Proje, altı iş paketine bölünmüş olup, her bir iş paketi belirli bir hedefe odaklanmaktadır. İş paketleri arasında veri toplama ve ön işleme, bibliyometrik analiz, konu modelleme, sonuçların değerlendirilmesi ve iş zekâsı uygulamasının geliştirilmesi yer almaktadır. Her iş paketi için sorumlu kişiler ve süreler belirlenmiştir.
Risk Yönetimi
Projenin başarısını olumsuz yönde etkileyebilecek riskler belirlenmiş ve bu risklerle başa çıkmak için alınacak tedbirler planlanmıştır. Örneğin, veri setinin büyük olması durumunda verilerin sınırlandırılması ve özet olmayan çalışmaların yerine anahtar kelimelerin kullanılması gibi.
Bilimsel/Akademik Çıktılar
Proje, YBS alanındaki bilimsel bilgiye katkı sağlayacak makaleler, bildiriler ve derlemeler üretmeyi hedeflemektedir. Ayrıca, proje sonuçları SSCI ve SCI endeksli dergilerde yayınlanacak ve uluslararası konferanslarda sunulacaktır.
Ekonomik/Ticari/Sosyal Çıktılar
Proje sonucunda geliştirilecek iş zekâsı temelli bilimsel üretkenlik değerlendirme aracı, YBS alanındaki akademisyenlere ve öğrencilere rehberlik edecektir. Bu araç, Uluslararası Yönetim Bilişim Sistemleri Konferansı’na katkı sağlayacak ve konferans web sitesine entegre edilecektir.
Araştırmacı Yetiştirilmesine Yönelik Çıktılar
Proje, YBS alanında yüksek lisans ve doktora eğitimi gören öğrencilere tezlerinde rehberlik edecek bilgiler sağlayacaktır.
Proje, YBS alanında çalışan araştırmacılar, akademisyenler ve öğrenciler için değerli bilgiler sağlayacak ve bu alandaki bilimsel üretkenliği artıracaktır. Ayrıca, proje sonuçları Türkiye’nin YBS alanındaki uluslararası rekabet gücünü artırmaya katkı sağlayacaktır.